X

hase SMART

Produkt został zapamiętanyDo przechowalni

Joanna Rzepa szampon włosy cienkie 200ml

Joanna Rzepa szampon włosy cienkie 200ml

Cena: 9,67 PLN
Cena netto: 7,86 PLN
Cena jednostkowa: 48,35 zł/l
Marka: Joanna
Indeks: 3580
Dostępne: 31 szt.
dostępny od zaraz
Dostawa: 20,00 PLN (przedpłata) 22,00 PLN (pobranie)
Darmowa wysyłka od 250 zł
Darmowa wysyłka niezależnie od wagi zamówienia od 800 zł

Opis Joanna Rzepa szampon włosy cienkie 200ml

Joanna Rzepa szampon 200ml włosy cienkie

Joanna Rzepa to szampon do włosów przeznaczony do pielęgnacji włosów cienkich, delikatnych ze skłonnością do wypadania. Szampon ma właściwości zwiększające puszystość i objętość włosów, zachowując ich lekkość, miękkość i połysk. Dodatek w postaci ekstraktu ze zdrowej rzepy sprawia, że włosy są przyjemnie odświeżone, naturalnie lśniące i pełne życia.
Pojemność: 200ml


Joanna Rzepa szampon włosy cienkie 200ml
 

Parametry Joanna Rzepa szampon włosy cienkie 200ml

Podstawowe
Szampony i odżywki - rodzaj włosów:Cienkie o małej objętościWypadające

Opinie o Joanna Rzepa szampon włosy cienkie 200ml

Jaga napisał:
Ocena: 10/10 ocena ocena ocena ocena ocena
Polecam szampony Joanny z serii Rzepa, są bardzo dobre.

Polecamy

Dostępne: 40 szt.
Cena brutto: 9,67 PLN
48,35 zł/l
Dostępne: 58 szt.
Cena brutto: 9,67 PLN
48,35 zł/l
Dostępne: 24 szt.
Cena brutto: 13,54 PLN
33,85 zł/l
Dostępne: 27 szt.
Cena brutto: 13,54 PLN
33,85 zł/l
Dostępne: 31 szt.
Cena brutto: 13,54 PLN
33,85 zł/l
MAX

Klienci którzy kupili ten produkt, kupili również

5900793001916 5900793001916 Lider
Dostępne: 200 szt.
InStock
Cena brutto: 3,49 PLN
3.49 PLN
58,17 zł/kg
8699009447699 8699009447699 Poezja
Dostępne: 269 szt.
InStock
Cena brutto: 6,24 PLN
5,35 PLN
5.35 PLN
17,83 zł/l
Promocja
6414301090846 6414301090846 Mola
Dostępne: 1057 szt.
InStock
Cena brutto: 9,45 PLN
7,49 PLN
7.49 PLN
3,75 zł/szt
Promocja
5900942134250 5900942134250 Paclan
Dostępne: 121 szt.
InStock
Cena brutto: 27,01 PLN
27.01 PLN

CZYSTYSKLEP Wszelkie prawa zastrzeżone.
Sklepy internetowe CStore

copyright | 2018